Langsung ke konten utama

Postingan

Menampilkan postingan dari 2019

Alur Proses Manufaktur ETO (Engineer-to-Order)

Manufaktur adalah suatu upaya kompleks dalam keadaan apa pun. Tetapi dalam kasus produk yang Engineering-to-Order (ETO), kompleksitas itu berlipat ganda karena teknik, biaya dan manajemen perubahan yang sering diperlukan. Dalam proses produksi produk ETO, sangat penting untuk memiliki sistem ERP yang kuat dan fleksibel untuk membantu mengelola kompleksitas itu. Alasan utama untuk ini adalah bahwa persyaratan teknik seringkali memerlukan upaya rantai pasokan global yang panjang di atas manufaktur. Bagian dan komponen ini dapat dibuat khusus, mahal atau sangat terspesialisasi. Dan intinya adalah bahwa manajemen produksi dan rantai pasokan yang luas, global dan kompleks untuk menghasilkan barang-barang ETO melampaui kemampuan manusia untuk mengelola secara manual. Studi telah menunjukkan bahwa 50% dari produk ETO yang diproduksi adalah melalui saluran penjualan global. Akibatnya, memiliki sistem ERP berbasis cloud yang kuat sangat penting dalam mengelola aspek unik dan khusus produk ETO

ERP/MRP

APA ITU ERP? ERP mengacu pada sistem dan paket perangkat lunak yang digunakan oleh organisasi untuk mengelola kegiatan bisnis sehari-hari, seperti akuntansi, pengadaan, manajemen proyek, penjualan, dan operasi manufaktur dan / atau distribusi. Melalui serangkaian modulnya, sistem ERP mengintegrasikan semua proses inti bisnis ke dalam satu sistem tunggal. Dengan melakukan itu, sistem ERP menghilangkan duplikasi data dan memberikan integritas data   dengan "sumber kebenaran tunggal ". Sistem ERP juga memiliki kemampuan untuk mengotomatisasi bisnis, memungkinkan pembuatan laporan yang disinkronkan pada metrik bisnis utama, merampingkan proses, dan meningkatkan produktivitas bisnis secara keseluruhan. Saat ini, sistem ERP sangat penting untuk mengelola ribuan bisnis dari semua ukuran dan di semua industri. KEUNTUNGAN ERP Perencanaan strategis Perangkat lunak ERP dapat memilih bidang-bidang di mana perbaikan diperlukan dan dibutuhkan. Sebagai hasilnya, dapat m

MACHINE LEARNING

Bayangkan Anda pergi ke toko kelontong untuk membeli es krim. Jika Anda seorang pecinta es krim seperti saya, ini mungkin terjadi secara teratur. Biasanya, saya pergi ke toko terdekat dengan rumah saya, tetapi sering kali saya memilih untuk pergi ke toko yang berbeda, mencari paus putih es krim: raspberry chocolate chip. Saat Anda berada di toko baru mencari es krim rasa favorit, tetapi sulit ditemukan, Anda mungkin tidak tahu persis di mana es krim itu, tetapi Anda mungkin tahu bahwa Anda harus pergi ke lemari es, ada di lorong berlabel makanan beku dan mungkin itu tidak di bagian yang sama dengan pizza beku. Kemampuan saya untuk menemukan es krim di toko baru tidak naluriah, meskipun rasanya seperti itu. Ini adalah hasil dari kenangan bertahun-tahun menavigasi banyak bagian dan lorong toko kelontong yang berbeda, menggunakan isyarat visual seperti lemari es atau tanda lorong untuk mencari tahu apakah saya berada di jalur yang benar. Hari ini, ketika kita mendengar ten